Chiều 22/9, hơn 50 sinh viên các môn IT của Trường Đại học FPT tham gia workshop “Being AI Native: Rethinking How We Build, Use, And Work With AI” tại phòng 103 Gamma. Chương trình tập trung vào cách trí tuệ nhân tạo đang thay đổi phương thức xây dựng sản phẩm và công việc của kỹ sư phần mềm.
Diễn giả của chương trình là Alain Saas, chuyên gia AI người Canada. Thay vì trình bày AI chủ yếu qua các khái niệm lý thuyết, ông sử dụng nhiều tình huống và bản demo để minh họa cách công nghệ này tham gia trực tiếp vào quy trình làm việc.
Một trong những nội dung được phân tích là sự thay đổi trong quá trình xây dựng đặc tả sản phẩm (Specs). Khi các công cụ AI ngày càng có khả năng hỗ trợ tìm kiếm, tổng hợp thông tin và xử lý ngữ cảnh, cách kỹ sư xác định yêu cầu, mô tả bài toán và phối hợp với hệ thống cũng cần thay đổi.
Alain Saas đồng thời trình diễn Perplexity Computer và cơ chế Retrieval-Augmented Generation (RAG). Qua các ví dụ trực tiếp, sinh viên có cơ hội quan sát cách hệ thống truy xuất thông tin liên quan trước khi sử dụng mô hình ngôn ngữ để tạo phản hồi, thay vì chỉ tiếp cận RAG hay Vector Search dưới dạng khái niệm.
Theo diễn giả, khả năng phối hợp với AI đang dần trở thành một phần của năng lực nghề nghiệp đối với kỹ sư phần mềm. Ông nói với sinh viên: “Dù bạn có muốn làm việc với AI hay không, bạn vẫn phải làm, không có sự lựa chọn khác”.
Thông điệp này cũng đặt ra yêu cầu rộng hơn đối với người học công nghệ. Việc sử dụng AI không chỉ dừng ở biết một công cụ hay viết câu lệnh cho mô hình, mà còn liên quan đến cách xác định vấn đề, xây dựng ngữ cảnh, kiểm chứng kết quả và lựa chọn thời điểm phù hợp để đưa AI vào quy trình.
Bên cạnh RAG và Vector Search, workshop đề cập các kiến thức nền tảng về mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), qua đó giúp sinh viên kết nối giữa nguyên lý công nghệ và những ứng dụng đang xuất hiện trong môi trường phát triển phần mềm.
Với sinh viên IT, những tình huống thực tế tại workshop cho thấy yêu cầu nghề nghiệp đang dịch chuyển. Năng lực lập trình vẫn là nền tảng, song người làm công nghệ ngày càng cần hiểu cách khai thác AI như một thành phần của quy trình, đồng thời duy trì khả năng đánh giá và kiểm soát đầu ra của hệ thống.
Hoạt động cũng gắn với định hướng đào tạo kết hợp kiến thức chuyên môn và trải nghiệm thực tiễn của Trường Đại học FPT. Việc đưa chuyên gia và các công nghệ đang được ứng dụng vào môi trường học tập giúp sinh viên có thêm cơ hội đối chiếu kiến thức trên lớp với những thay đổi của ngành.
Khi AI tiếp tục tham gia sâu hơn vào quá trình xây dựng sản phẩm số, khả năng thích nghi với công cụ và phương pháp làm việc mới sẽ trở thành một phần đáng chú ý trong quá trình chuẩn bị nghề nghiệp của sinh viên công nghệ.
